数据清洗

在信息量激增的今天，数据清洗和预处理是提取有价值信息的关键。它包括修正错误、填充缺失值、识别异常和转换数据格式，以确保数据的一致性和准确性。高质量的数据能显著提升分析结果的可靠性，因此持续监控数据质量至关重要。